subsection Morph

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@@ -11,3 +11,5 @@ Flag
 OpenCV
 Otsu
 Binarisierungsschritte
+Kernelgröße
+Gemorphtes

.vscode/ltex.hiddenFalsePositives.de-DE.txt

@@ -12,3 +12,5 @@
 {"rule":"GERMAN_SPELLER_RULE","sentence":"^\\QDer erste Filterschritt entfernt die sogenannten Salt&Pepper Störungen.\\E$"}
 {"rule":"GERMAN_SPELLER_RULE","sentence":"^\\QDiese Funktionalität ist in der Funktion preprocessing.smooth_image() implementiert, welche ein Bild als Parameter annimmt und die gefilterte Version zurückgibt.\\E$"}
 {"rule":"GERMAN_SPELLER_RULE","sentence":"^\\QImplementiert ist dies in der Funktion preprocessing.make_binary_image().\\E$"}
+{"rule":"GERMAN_SPELLER_RULE","sentence":"^\\QDiese sind in der Funktion preprocessing.morphologic_close() implementiert.\\E$"}
+{"rule":"DE_AGREEMENT","sentence":"^\\QZuerst wird eine Closing Operation mit einem Rechteck-Kernel angewandt.\\E$"}

Praxisbericht.tex

@@ -205,6 +205,24 @@
 
 
 			\subsection{Morphologische Operationen} \label{sub: morph}
+				Um einzelne, zufällig Störungen oder andere Objekte im Bild von tatsächlicher Schrift zu unterscheiden, werden einige morphologische
+				Operationen angewandt. Diese sind in der Funktion \lstinline{preprocessing.morphologic_close()} implementiert.
+
+				Zuerst wird eine \emph{Closing} Operation mit einem Rechteck-Kernel angewandt. Die Kernelgröße entspricht dabei ungefähr der
+				erwarteten Größe eines Buchstabens. Dadurch werden Buchstaben zu Rechtecken und kleine Lücken zwischen den Buchstaben werden
+				geschlossen. Schriftzüge werden dadurch zu langgezogenen Boxen, wie in \autoref{fig: morphing} gut zu erkennen ist.
+
+				Um verbleibende kleine Störungen zu eliminieren, wird das Bild außerdem zuerst \emph{erodiert} und danach \emph{dilatiert}. Durch die
+				Erosion werden alle Umrisse verkleinert, wobei kleine Objekte ganz verschwinden. Danach wird durch die Dilatation der
+				Ursprungszustand wieder hergestellt.
+
+				\begin{figure}
+					\subfigure[Binarisiertes Bild]{\includegraphics[width=0.475\textwidth]{img/binary.png}}
+					\hfill
+					\subfigure[Gemorphtes Bild]{\includegraphics[width=0.475\textwidth]{img/morphed.png}}
+					\caption{Vergleich eines Bildes vor und nach der morphologischen Operation} \label{fig: morphing}
+				\end{figure}
+
 			\subsection{Finden und filtern von Konturen} \label{sub: contours}
 			\subsection{Rotieren der gefundenen Sektionen} \label{sub: rotate}
 			\subsection{Übergabe an Tesseract} \label{sub: call tesseract}