diff --git a/.vscode/ltex.dictionary.de-DE.txt b/.vscode/ltex.dictionary.de-DE.txt
index 0f5304b644693ba0888da0e46b7c8ec1e5520a3b..f49f9fee6e6b3f5b410fda2e7cedcc4e494c3082 100644
--- a/.vscode/ltex.dictionary.de-DE.txt
+++ b/.vscode/ltex.dictionary.de-DE.txt
@@ -11,3 +11,5 @@ Flag
 OpenCV
 Otsu
 Binarisierungsschritte
+Kernelgröße
+Gemorphtes
diff --git a/.vscode/ltex.hiddenFalsePositives.de-DE.txt b/.vscode/ltex.hiddenFalsePositives.de-DE.txt
index d1ad9ec2d6d75ad19b8f7b7dd4364ca080dffe88..5d332d13221b70aedc20092c78ee366d9d5f7fd3 100644
--- a/.vscode/ltex.hiddenFalsePositives.de-DE.txt
+++ b/.vscode/ltex.hiddenFalsePositives.de-DE.txt
@@ -12,3 +12,5 @@
 {"rule":"GERMAN_SPELLER_RULE","sentence":"^\\QDer erste Filterschritt entfernt die sogenannten Salt&Pepper Störungen.\\E$"}
 {"rule":"GERMAN_SPELLER_RULE","sentence":"^\\QDiese Funktionalität ist in der Funktion preprocessing.smooth_image() implementiert, welche ein Bild als Parameter annimmt und die gefilterte Version zurückgibt.\\E$"}
 {"rule":"GERMAN_SPELLER_RULE","sentence":"^\\QImplementiert ist dies in der Funktion preprocessing.make_binary_image().\\E$"}
+{"rule":"GERMAN_SPELLER_RULE","sentence":"^\\QDiese sind in der Funktion preprocessing.morphologic_close() implementiert.\\E$"}
+{"rule":"DE_AGREEMENT","sentence":"^\\QZuerst wird eine Closing Operation mit einem Rechteck-Kernel angewandt.\\E$"}
diff --git a/Praxisbericht.pdf b/Praxisbericht.pdf
index ae443b69d5be72e6e1efb4e098e2cfbf85053a89..b9bb255264cfd44315c5ac206506264df34ef5fb 100644
Binary files a/Praxisbericht.pdf and b/Praxisbericht.pdf differ
diff --git a/Praxisbericht.tex b/Praxisbericht.tex
index eb810b50b1245af74bdf454afa6c3d42c89e7c20..9ac0a62131d2a3c359fcb2123c5faa73ca3a4366 100644
--- a/Praxisbericht.tex
+++ b/Praxisbericht.tex
@@ -205,6 +205,24 @@
 
 
 			\subsection{Morphologische Operationen} \label{sub: morph}
+				Um einzelne, zufällig Störungen oder andere Objekte im Bild von tatsächlicher Schrift zu unterscheiden, werden einige morphologische
+				Operationen angewandt. Diese sind in der Funktion \lstinline{preprocessing.morphologic_close()} implementiert.
+
+				Zuerst wird eine \emph{Closing} Operation mit einem Rechteck-Kernel angewandt. Die Kernelgröße entspricht dabei ungefähr der
+				erwarteten Größe eines Buchstabens. Dadurch werden Buchstaben zu Rechtecken und kleine Lücken zwischen den Buchstaben werden
+				geschlossen. Schriftzüge werden dadurch zu langgezogenen Boxen, wie in \autoref{fig: morphing} gut zu erkennen ist.
+
+				Um verbleibende kleine Störungen zu eliminieren, wird das Bild außerdem zuerst \emph{erodiert} und danach \emph{dilatiert}. Durch die
+				Erosion werden alle Umrisse verkleinert, wobei kleine Objekte ganz verschwinden. Danach wird durch die Dilatation der
+				Ursprungszustand wieder hergestellt.
+
+				\begin{figure}
+					\subfigure[Binarisiertes Bild]{\includegraphics[width=0.475\textwidth]{img/binary.png}}
+					\hfill
+					\subfigure[Gemorphtes Bild]{\includegraphics[width=0.475\textwidth]{img/morphed.png}}
+					\caption{Vergleich eines Bildes vor und nach der morphologischen Operation} \label{fig: morphing}
+				\end{figure}
+
 			\subsection{Finden und filtern von Konturen} \label{sub: contours}
 			\subsection{Rotieren der gefundenen Sektionen} \label{sub: rotate}
 			\subsection{Übergabe an Tesseract} \label{sub: call tesseract}
diff --git a/img/morphed.png b/img/morphed.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..bb8bfb1788e954c6b40dd114278a7878ad77055a
Binary files /dev/null and b/img/morphed.png differ