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## Binäre Bilanz ## Binäre Bilanz
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### Kennzeichen einer binären Bilanz ### Kennzeichen einer binären Bilanz
* Nur __extensive__ Größen lassen sich bilanzieren * Nur __extensive__ Größen lassen sich bilanzieren
* Beispiele: * Beispiele:
* Masse m, Stoffmenge n, Teilchenzahl N * Masse m, Stoffmenge n, Teilchenzahl N
* Volumen V * Volumen V
* innere Energie U * innere Energie U
* freie Energie F, freie Enthalpie G, Entropie S * freie Energie F, freie Enthalpie G, Entropie S
* Enthalpie H * Enthalpie H
* elektrische Ladung Q * elektrische Ladung Q
* eine binäre Bilanz summiert __zwei__ (binär) Größen zu einer Dritten * eine binäre Bilanz summiert __zwei__ (binär) Größen zu einer Dritten
* Beispiele: * Beispiele:
* $m_{AB} = m_A + m_B $ * $m_{AB} = m_A + m_B $
* $n_{AB} = n_A + n_B $ * $n_{AB} = n_A + n_B $
* $H_{AB} = H_A + H_B $ * $H_{AB} = H_A + H_B $
* Gehaltsangaben erweitern die Ausdrucksweise * Gehaltsangaben erweitern die Ausdrucksweise
* Beispiele * Beispiele
* Verhältnisse \ Beladungen z.B. $\quad\zeta_{A}=\tfrac{m_A}{m_B}$ * Verhältnisse \ Beladungen z.B. $\quad\zeta_{A}=\tfrac{m_A}{m_B}$
* Anteile \ Gehalt z.B. $\quad\xi_{A}=\tfrac{m_A}{m_A + m_B}$ * Anteile \ Gehalt z.B. $\quad\xi_{A}=\tfrac{m_A}{m_A + m_B}$
* Konzentration (bezug auf Volumen) z.B. $\quad\beta_{A}=\tfrac{m_A}{V_A + V_B}$ * Konzentration (bezug auf Volumen) z.B. $\quad\beta_{A}=\tfrac{m_A}{V_A + V_B}$
%% Cell type:markdown id:76ca1106-5032-4a20-abaf-b2b439dbffe8 tags: %% Cell type:markdown id:76ca1106-5032-4a20-abaf-b2b439dbffe8 tags:
### Bedingungen zur Berechnung einer binären Bilanz ### Bedingungen zur Berechnung einer binären Bilanz
* Zwei Größen müssen vorgeben werden * Zwei Größen müssen vorgeben werden
* von den zwei Größen muss eine extensiv sein * von den zwei Größen muss eine extensiv sein
* Volumenberechnung kann nur bei __gleichen Druck und Temperatur__ erfolgen * Volumenberechnung kann nur bei __gleichen Druck und Temperatur__ erfolgen
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![biary_balance_1.jpg](attachment:fd6be7dd-f8a4-4b4d-8ba6-9936489a7e98.jpg) ![biary_balance_1.jpg](attachment:fd6be7dd-f8a4-4b4d-8ba6-9936489a7e98.jpg)
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``` python ``` python
import nowo1_base as no_ba import nowo1_base as no_ba
import nowo1_sim_binary as no_bi import nowo1_sim_binary as no_bi
import nowo1_gui_base as no_gui import nowo1_gui_base as no_gui
import nowo1_log_base as no_log import nowo1_log_base as no_log
``` ```
%% Cell type:code id:eec838fd-a5a9-49c8-a873-07c0e3653622 tags: %% Cell type:code id:eec838fd-a5a9-49c8-a873-07c0e3653622 tags:
``` python ``` python
bilanz_1 = no_bi.binary_node('bilanz_1') # Umgebungs bilanz_1 = no_bi.binary_node('bilanz_1') # Umgebungs
step = no_ba.step_single('step') step = no_ba.step_single('step')
gui_data = no_gui.gui_ipysheet('gui_data') gui_data = no_gui.gui_ipysheet('gui_data')
log = no_log.log_sheet('log') log = no_log.log_sheet('log')
``` ```
%% Cell type:code id:5e7dc37c-8fe1-4569-a233-e3e45f450ae2 tags: %% Cell type:code id:5e7dc37c-8fe1-4569-a233-e3e45f450ae2 tags:
``` python ``` python
step.Init(work_objs=[bilanz_1.Calc_A_B]) step.Init(work_objs=[bilanz_1.Calc_A_B])
log.Init(Values=[bilanz_1.log_all], Gui_For_Data = gui_data) log.Init(Values=[bilanz_1.log_all], Gui_For_Data = gui_data)
``` ```
%% Cell type:code id:9a853d13-b21f-475a-8262-b9616bad6a60 tags: %% Cell type:code id:9a853d13-b21f-475a-8262-b9616bad6a60 tags:
``` python ``` python
gui_data.Show_GUI() gui_data.Show_GUI()
``` ```
%% Output %% Output
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``` python ``` python
bilanz_1.Show_GUI() bilanz_1.Show_GUI()
``` ```
%% Output %% Output
%% Cell type:code id:aa1fe3ad-55bb-491d-a677-ea20354ba5c1 tags: %% Cell type:code id:aa1fe3ad-55bb-491d-a677-ea20354ba5c1 tags:
``` python ``` python
step.Show_GUI() step.Show_GUI()
``` ```
%% Output %% Output
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``` python
```
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