quelle: Binarisierung

Praxisbericht.tex

@@ -266,7 +266,7 @@
 				Features enthalten sind. Implementiert ist dies in der Funktion \lstinline{preprocessing.make_binary_image()}.
 
 				Dazu wird ein in OpenCV fertig implementiert Algorithmus namens \emph{Otsu} verwendet. Dieser ermittelt automatisch einen geeigneten
-				Grenzwert und färbt dunklere Bereiche schwarz und hellere Bereich weiß.
+				Grenzwert und färbt dunklere Bereiche schwarz und hellere Bereich weiß. \cite{opencv:thresholding}
 
 				Durch Tests hat sich ergeben, dass die Beleuchtung und andere Faktoren so unterschiedlich sein können, dass mehrere
 				Binarisierungsschritte notwendig sind. Dazu wird anhand des ersten Grenzwertes ein Teil des Bildes weiß eingefärbt und dann ein

bib/localBibliography.bib

@@ -52,6 +52,13 @@
 	urldate		= {2022-05-02},
 	language	= {ENG}
 }
+@online{opencv:thresholding,
+	title 		= {OpenCV - Image Thresholding},
+	date 		= {2022-05-02},
+	url			= {https://docs.opencv.org/4.x/d7/d4d/tutorial_py_thresholding.html},
+	urldate		= {2022-05-02},
+	language	= {ENG}
+}
 %-----------------------Templates--------------------------------------------------------
 % A single-volume book with one or more authors
 @book{1,