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Commit 4089b84d authored by Jan Wille's avatar Jan Wille
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Kapitel Umsetzung einführung

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{"rule":"DE_CASE","sentence":"^\\QJan Wille 1535115 Praxisphasen Bericht [Klarschrifterkennung auf Containern]Automatisierte Erkennung von Klarschrift auf unterschiedlichen Containertypen Prof. Dr.-Ing. Hanno Homann\\E$"}
{"rule":"GERMAN_SPELLER_RULE","sentence":"^\\QFür die Aufgabe relevante Hardware laut Pflichtenheft (\\E(?:Dummy|Ina|Jimmy-)[0-9]+\\Q) 01 SIMATIC MV440 UR optischer Leser; Auflösung: 1600 x 1200 Pixel; für 1D/2D-Codelesen, Texterkennung und Objekterkennung; Bildfeld und Abstand: variabel; PoE; IP67 (mit 6GF3440-8AC1X); Lieferung: Lesegerät, CD-ROM und Kunststoff-Schutz-Tubus; (ohne: Kabel, Leuchte, Objektiv, Lizenzen) 02 MV440 Montageplatte Lesegerät; Material: Edelstahl (4 mm), vielfältig anwendbar, Befestigung: metrische Gewinde, Fotogewinde (1/4-Zoll, 2x mittig) BxHxT (mm) 80 x 80 x 60 03 Mini-Objektiv 6 mm, 1: 1,4 PENTAX C60636KP mit fester Brennweite, Blende und Fokus einstellbar D = 32 mm, L = 37,5 mm 04 D65-Objektiv-Schutz Metall-Glas, Schutzart IP67 für MV440-Geräte; Frontscheibe: Glas, Gehäuse: Metall enthält: Tubus, O-Ring und Schutzkappen (M12, M12, M16), Innen-Durchmesser: 57 mm max. Objektivlänge: 57 mm geeignete Objektive (MLFB): z.B. 6GF9001-1BL01,...-1BF01, ...-1BG01,...-1BH01,...-1BJ01 geeignete Leuchten (MLFB): 6GF3440-8DA1,...-8DA2,...-8DA11 BxHxT (mm) 65 x 65 x 60 10 SIMATIC IPC277E (Nanopanel PC); 7” Touch TFT; 2x 10/100/1000 MBit/s Ethernet RJ45; 1x Display-Port Grafik; 1x USB 3.0; 2x USB 2.0; 1x seriell (COM 1); CFAST-Slot; DC 24V Stromversorgung Celeron N2807 (2C/2T) 4 GB RAM WIN Embedded Standard 7 P SP1, englisch; 64 Bit 80 GB SSD ohne SIMATIC Software\\E$"}
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......@@ -11,6 +11,7 @@
\addbibresource{bib/localBibliography.bib}
\lstset{language=Python}
%% projects specific data:
\author{Jan Wille}
......@@ -112,6 +113,24 @@
Das Softwaremodul zur Schrifterkennung wird in Python umgesetzt. Das folgende Kapitel dient zur Dokumentation des Codes.
Um das Projekt zum ersten Mal auf einen neuen Computer zu benutzen, müssen die in der Datei \lstinline{requirements.txt} aufgelisteten Pakete
installiert werden. Hierzu wird das Anlegen eines sogenannten \emph{Virtual Enviroments} empfohlen. Dadurch werden die Pakete nicht für den
gesamten Computer installier, sondern in einem Unterordner dieses Projektes abgelegt und nur diesem Projekt zur Verfügung gestellt. Dazu
werden die folgenden Befehle oder das Makefilerezept \lstinline{setup} verwendet.
\begin{lstlisting}[language=bash,gobble=12]
# virual env erstellen:
python -m venv .venv
# venv für diese Terminal-Session aktiviren (windows):
call .venv\Scripts\activate
# pakete installieren:
pip install -r requirements.txt
\end{lstlisting}
Der Quellcode des Projektes befindet sich im Unterordner \lstinline{./src}. Dort befindet sich die Datei \lstinline{__main__.py} als
Haupteinstiegspunktes des Programms sowie alle weiten selbsterstellten Pakete. Das Programm wird also mittels
\lstinline{python src/__main__.py} gestartet (ein Beispiel ist im Makefilerezept \lstinline{run} gezeigt).
\section{Schnittstelle} \label{sec: interface}
\section{Vorgehen bei der Erkennung}
......
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