From fcb9aa2f23b0b38f285ab89faea93a9234addb2f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Jan Wille <jan.wille@stud.hs-hannover.de>
Date: Wed, 7 Sep 2022 23:24:29 +0200
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chap/standdertechnik.tex | 8 ++++++++
1 file changed, 8 insertions(+)
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index 958b108..eee141c 100644
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Farbbild mit einbezogen (siehe \cite{laneDetection:aReview}), aber auch das Zurückgreifen auf das vorherige Bild, wie in
\cite{LaneDetection_basedOnRidge} eingesetzt, ist möglich.
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+ Da diese Techniken bereits langfristig erprobt und daher sehr stark optimiert sind, eignen sie sich besonders gut für den Einsatz in
+ dieser Arbeit. Auch der gezeigte Ablauf wird in dieser Arbeit so angewendet.
+ Insbesondere die gezeigten Methoden des \gls{canny} werden später noch einmal aufgegriffen. Die in vielen Quellen erwähnte Hough
+ Transformation wurde aber bereits im Voraus als zu rechenintensiv ausgeschlossen.
+
+
+ \bigskip
\todo[inline]{Stand der Technik: Was ist Spruerkennung? wie wird das zurzeit immer gemacht??\\
- ein absatz klasisch kantenbasiert\\
- ein absatz Kategorien von Deep learning ansätzen}
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