From c0a47ec41da2f7039b5c921a414e4ee32e3cc273 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Jan Wille <jan.wille@stud.hs-hannover.de>
Date: Thu, 8 Sep 2022 19:48:12 +0200
Subject: [PATCH] glossar: python
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"bib/Glossareintr\303\244ge.tex" | 2 +-
chap/standdertechnik.tex | 5 -----
2 files changed, 1 insertion(+), 6 deletions(-)
diff --git "a/bib/Glossareintr\303\244ge.tex" "b/bib/Glossareintr\303\244ge.tex"
index bdfcbd2..9355777 100644
--- "a/bib/Glossareintr\303\244ge.tex"
+++ "b/bib/Glossareintr\303\244ge.tex"
@@ -9,7 +9,7 @@
\newglossaryentry{python}{
name={Python},
description={
- Eine abstrakte, sehr einfach zu benutzende Programmiersprache.
+ Eine höher, sehr einfach zu benutzende Programmiersprache.
}
}
diff --git a/chap/standdertechnik.tex b/chap/standdertechnik.tex
index f2d7843..46cfe14 100644
--- a/chap/standdertechnik.tex
+++ b/chap/standdertechnik.tex
@@ -58,11 +58,6 @@
Transformation wurde aber bereits im Voraus als zu rechenintensiv ausgeschlossen.
- \bigskip
- \todo[inline]{Stand der Technik: Was ist Spruerkennung? wie wird das zurzeit immer gemacht??\\
- - ein absatz klasisch kantenbasiert\\
- - ein absatz Kategorien von Deep learning ansätzen}
-
\subsection{Deep Learning Ansätze}
Alternativ zu den traditionellen Ansätzen gibt es die neuen Deep Learning Methoden. Hier werden sogenannte \emph{Convolutional Neural
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