diff --git "a/bib/Glossareintr\303\244ge.tex" "b/bib/Glossareintr\303\244ge.tex"
index bdfcbd26f7a399bce54b6c14d845c531ab21f807..93557779dd713df6d702321c60b1f85ec3bc11a0 100644
--- "a/bib/Glossareintr\303\244ge.tex"
+++ "b/bib/Glossareintr\303\244ge.tex"
@@ -9,7 +9,7 @@
 \newglossaryentry{python}{
 	name={Python},
 	description={
-		Eine abstrakte, sehr einfach zu benutzende Programmiersprache.
+		Eine höher, sehr einfach zu benutzende Programmiersprache.
 	}
 }
 
diff --git a/chap/standdertechnik.tex b/chap/standdertechnik.tex
index f2d7843267c980c69e39a0d0b5a974da0277ef38..46cfe14fbc46960587b0ef7e28ba01c20005594f 100644
--- a/chap/standdertechnik.tex
+++ b/chap/standdertechnik.tex
@@ -58,11 +58,6 @@
 			Transformation wurde aber bereits im Voraus als zu rechenintensiv ausgeschlossen.
 
 
-		\bigskip
-		\todo[inline]{Stand der Technik: Was ist Spruerkennung? wie wird das zurzeit immer gemacht??\\
-		- ein absatz klasisch kantenbasiert\\
-		- ein absatz Kategorien von Deep learning ansätzen}
-
 		\subsection{Deep Learning Ansätze}
 
 			Alternativ zu den traditionellen Ansätzen gibt es die neuen Deep Learning Methoden. Hier werden sogenannte \emph{Convolutional Neural